无人机表演日渐常态化

你们可以看到这才加了三个，我可以斩钉截铁的告诉你真正的下单流程涉及的系统绝对在10个以上（主流电商），越大的越多。

这个链路这样下去，时间长得一批，用户发现我买个东西你特么要花几十秒，垃圾电商我不在你这里买了，不过要是都像并夕夕这么便宜，真香！

但是我们公司没有夕夕的那个经济实力啊，那只能优化系统了。

Tip：我之前在的电商老东家要求所有接口的Rt（ResponseTime响应时间）在200ms内，超出的全部优化，我现在所负责的系统QPS也是9W+就是抖动一下网络集群都可能炸锅那种，RT基本上都要求在50ms以内。


 

数据中心是关键环境，始终需要清洁。冠状病毒疫情持续蔓延使这一点变得更加迫切。

而作为一个关键环境，数据中心应该遵循一些非常具体的指导原则和清洁程序。

技术清洗的基础是很大限度地减少空气悬浮颗粒的数量，如标准ISO14644-1和ANSI/ISA71.04(针对腐蚀程度定义)所示。在美国采暖、制冷与空调工程师学会(ASHRAE)发布的《2011年数据中心气态和颗粒物污染指南》中的特定污染控制文件中，总结了清洁数据中心行业的优秀实践。

 

正因如此，人脸识别技术是罕有的没能让全球从业者达成初步认知共识的技术。在我国，作为人脸识别等 AI 技术的天然试验田，安防行业过去几年热闹非凡。在各类技术相互交织的时代，监控设备既是终端商用落地场景，又是数据驱动源头之一，地位非同一般。大背景下，这条赛道除吸引了海康、大华等传统安防企业外，还包含 PATH(平安、阿里、腾讯、华为)等无数大小企业的密切关注。

而在大洋彼岸，这项技术的推进则至今受阻，除了固有的人权与隐私问题之外，当下种族歧视这顶帽子也因为算法不完善被扣给了人脸识别技术。

人脸识别发展受阻，连带之下谁要倒霉?

在MarketsandMarkets的一份报告指出，人脸识别发展的主要驱动力包括：政府推行用户和数据安全举措的增加、越来越多移动设备的使用以及全球对健全欺诈检测和预防系统需求的日益增长。

由此我们也不难得出这样一个结论，因为算法问题而背上种族歧视这一黑锅，进而导致技术发展停滞不前后，倒霉的还是普通民众。

从政府端来说，美国多地区出台了相关法令，禁止人脸识别的应用，尽管过去的这些法令是出于对隐私保护的考虑。而在本次IBM CEO阿尔文德·克里什纳写给国会的信中罕见的将“种族定性”与“人权和自由”并列，这将极有可能导致在未来的某一天，当美国想重启人脸识别技术时，发现那道名为“种族歧视”的枷锁。

从个人端来说，那些老生常谈的安全防护收益按下不谈，说说此次疫情之下人脸识别技术显现出的额外优势。疫情之下，“非接触”这一曾经简单的诉求在一时之间被无限放大，在社区防疫的过程中，所涌现的那些人脸识别+红外测温的出入口控制方案解放了大量的人力与物力，为防疫工作同时争取了“空间”与“时间”。

反观美国，截至今日两百多万的新冠患者是我国峰值的数十倍，在各州几近各自为战的情况下，还将社区防疫最有效的手段之一扣上种族歧视的帽子并废止，则为那些原本不会感染的民众平添的几分感染的可能。

结语

一刀切虽然是最蠢的方法，但从某种意义上来说，这是目前美国能采用的唯一一个能在短期内得见成效的方法。

常言道“摸着石头过河”，我们不妨再摸着美国过一次河，以此为鉴，方明得失。

截至目前，虽然我国的人脸识别发展依然有认证能力参差不齐、应用流程不够规范、法律效力尚未确认、数据保护不足等客观存在的疏漏。但有无数人为之奔走、努力，使该领域监管做到有法可依，有章可循。

（编辑：南通站长网）

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