5G和边缘计算应用探索

我的首个面试非常糟糕。我的脑子僵住了。我知道我能够解出那些题目，但是直到面试官走出房间我才想出答案。我立刻就感到很放松，并且意识到这是一个三元搜索问题。这是在是很令人沮丧，但是我觉得继续前进，看看剩下的面试进展如何。

其中的两道面试题很糟糕。其中之一直至今日仍然是我遇到过的最糟糕的面试问题。面试官说：“你用同一输入运行一个程序两次，得到了两个不同的结果。告诉我这是为什么。”我回答道：“当这种情况在现代计算机上发生而且并不在我的预期之中时，通常是竞态条件。”他只说：“不，这不是竞态条件。”然后看着我等着我的下一个回答。如果他有兴趣讨论一下的话，这个问题本该是一个很棒的问题，但是很显然他实际上只想玩“猜猜神秘数”。对于我所说的几乎全部内容，他只是回答：“不。”显然，该程序完全是确定性的，不存储任何状态，并且不依赖于环境(例如磁盘或是实时时钟)，但却在每次执行时都给出不同的结果。我怀疑我们对于“被存储的状态”或是“环境”的含义还是某些东西有着不同的理解，但是我无法区分。有一次(变得绝望了)我试着问电子元件的温度变化是否会有影响，而他说：“不，那会是一个竞态条件，我已经告诉过你这不是竞态条件了。”最终，面试结束了，而我仍然不知道那个秘密数字是什么。

我讲这个故事的原因是，我听说过许多更为平淡的恐怖故事，用以证明面试官是憎恶面试者的坏人。然而，与流行的刻板印象所相反的是，当天的大多数面试基本上都还可以，面试官也很友好并且很尊重人。面试也着实很困难，因此最好减少面试官的工作量。希望那个“猜数字”面试官从 Google HR 那里得到的反馈是，他的问题对于作出聘用决定没什么帮助。

这次，面试带来了一份要约，但是有一个小问题：这份工作在悉尼，担任站点可靠性工程师(SRE)。我以前从未听说过 SRE，但是我和一位悉尼的资深 SRE 通了电话，他解释说他注意到了我在天然气行业从事嵌入式工程的经历，并且认为 SRE 会和适合我，因为同样强调可靠性与拟合紧密约束。

在东京花了大约一年时间来建立起自己的生活，我不想抛弃一切然后搬到悉尼，但是我绝不可能会拒绝一份来自 Google 的要约。与招聘人员交谈时，我确实犯了一个非常愚蠢的错误：我被问到当时能赚多少钱，然后我就脱口而出。 别这么做 。这意味着不管在面试中发生了什么事情，或是你上一份工作中被底薪了多少，或者其它什么。你可能会被拒绝，或者会在原来的薪水基础上得到一些象征性的提升，并且如果你试图进一步协商，会被认为疯狂而又不合理。就我而言，我的收入甚至远远低于 Google 的入门级职位。我无法肯定地说全是这样，但是在 2013 年我搬到了悉尼，在 Google Maps 成为了一名新毕业生级别的 SRE。

悉尼的 Google Maps SRE

像 Maps 这样的产品实际上是若干个软件项目，每个都有自己的开发人员团队。甚至诸如路线查找之类的功能实际上也是多个软件项目 —— 从交通时刻表数据收集，到线路计算，再到结果渲染，等等等等。 SRE 的工作包含两个方面：一方面是为各个项目提供待命，实时响应任何生产事故;另一方面(在无需救火时)则是将生产事故中所积攒的经验应用到其他项目中去，并且发现其中可能出错的方式，或是发现使其性能更好的机会。Google 的 SRE 还需要像开发人员的内部咨询小组一样，对部署实践、自动化、监控或是类似的问题提供咨询。

这项工作相当紧张。作为一个团队，我们每周至少需要处理一次生产事故，否则就要为更多的服务提供支持。每个礼拜，悉尼的所有 SRE 都会聚在一起，交流发生过的故障事件或是有关如何使事情更好地运转的新技巧。学习曲线的感觉就像是再次成为了一名本科生。

 

构造函数代表了一个特殊例子的原则： 你应该检查即将存储稍后会用到的参数的合法性。

检查构造函数参数的合法性非常重要，它可以防止构造一个违反类的不变性的对象。

异常情况

在执行方法计算之前，你应该检查方法参数 。 这个规则也有异常情况。

一个重要的异常情况是：合法性检查代价非常高并且重要， 并且检查是在执行计算的过程中执行的。举个例子：有一个方法对一个对象list排序，比如 Collectios.sort(list),所有的list中的对象必须是可互相比较的。在处理list比较的时候,每个对象将会跟其它的对象进行比较，

如果对象不能互相比较，其中一个或多个比较会抛出ClassCastException，这是排序方法应该做的。

所以：这里有一个小店，在开始的时候检查列表中的元素应该是可以互相比较的，注意：修改合法性检查会丧失原子失败。

偶尔，一个计算执行了一个需要的合法性检查，但是当执行检查失败的时候，抛出了一个错误的异常。换句话说，计算常常会抛出参数合法性检查的异常，并不会匹配方法在文档中申明的异常。这种场景下，你应该使用异常翻译成语。 转换自然异常为正确的异常。

这个原则并不是说武断的限制参数是一件好事,而是说：你应该设计通用实际的方法。假设你的方法接受所有的参数组合而可以做一些合理事情，你的参数限制越少越好，然而，一些限制本质上在抽象类中已经被实现了。

小结

如果看完之后你只能记住一句话：每次你写一个方法或者一个构造函数，你应该思考参数的限制是否存在，你应该把限制写在文档中，并在方法体的开始部分确保进行了检查。

养成这个习惯很重要，适当的工作会在第一次合法性检查失败的时候回馈你。

（编辑：南通站长网）

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