世界首个AI水墨画艺术家Gemini，绘制“写意”中国画
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第3步：我们猜测数据库慢查询影响了扣费流程的性能，从而造成了任务队列的积压，所以决定立马暂定大数据抽取任务。但是很奇怪：停止抽取任务后，数据库的insert性能恢复到正常水平了，但是阻塞队列大小仍然还在持续增大，告警并未消失。 第4步：考虑广告收入还在持续大幅度下跌，进一步分析代码需要比较长的时间，所以决定立即重启服务看看有没有效果。为了保留事故现场，我们保留了一台服务器未做重启，只是把这台机器从服务管理平台摘掉了，这样它不会接收到新的扣费请求。 果然重启服务的杀手锏很管用，各项业务指标都恢复正常了，告警也没有再出现。至此，整个线上故障得到解决，持续了大概30分钟。 04 问题根本原因的分析过程 下面再详细说下事故根本原因的分析过程。 第1步：第二天上班后，我们猜测那台保留了事故现场的服务器，队列中积压的任务应该都被线程池处理掉了，所以尝试把这台服务器再次挂载上去验证下我们的猜测，结果和预期完全相反，积压的任务仍然都在，而且随着新请求进来，系统告警立刻再次出现了，所以又马上把这台服务器摘了下来。
第2步：线程池积压的几千个任务，经过1个晚上都没被线程池处理掉，我们猜测应该存在死锁情况。所以打算通过jstack命令dump线程快照做下详细分析。 该线上故障发生在流量高峰期，持续了将近30分钟后才恢复正常。 03 问题调查和事故解决过程 下面详细说下整个事故的调查和分析过程。 第1步：收到线程池任务队列的告警后，我们第一时间查看了扣费服务各个维度的实时数据：包括服务调用量、超时量、错误日志、JVM监控，均未发现异常。
第2步：然后进一步排查了扣费服务依赖的存储资源（mysql、redis、mq），外部服务，发现了事故期间存在大量的数据库慢查询。 开发人员需要遵循的道德AI原则 1. 以人为本 在概念化AI解决方案时，只有AI系统在整个生命周期中对个人、企业和整个人类都有利的情况下，开发人员才应该继续开发。开发AI解决方案，应该以主要造福和改善人类生活，而不是达到破坏性的目的。 人工智能系统应与人类价值观保持一致，促进人权，尊重个人意见，提高生活水平，挽救生命，甚至保护环境。教育和医疗保健部门是两个最重要的部门，可以从以人为本的AI技术中受益。人工智能解决方案可以帮助提高教育质量，这将帮助学生找到更好的工作机会，进而帮助改善此类人的生活质量。 同样，在医疗保健行业中使用AI技术可以潜在地挽救生命。但是，人工智能技术的使用不应仅限于这两个领域，而可以在企业资源规划、石油和天然气运营、娱乐和环境保护等其他领域得到利用。 2. 风险警觉 创建AI系统时应采用基于风险的方法。开发人员应确定与特定AI系统相关的所有风险。并且，只有在风险很小或不存在的情况下，他们才应着手开发AI系统。 例如，当开发人员使用面部识别技术时，他们应该评估该技术可能出错的所有方面。他们应确保面部识别技术不会伤害任何个人。例如，面部识别技术并不是万无一失的，它会导致错误的定罪。因此，开发人员在创建这样的系统时，应确保该技术具有尽可能少的风险。所以，开发人员在使用AI技术时不应对风险意识，评估和管理视而不见。 3. 可靠性 如上所述，人工智能系统应尽可能减少与之相关的风险。开发人员应致力于创建高度可靠的AI解决方案。解决方案应在其整个生命周期内按预期工作。它包括确保解决方案在每个阶段都是高度准确、可靠和可预测的。它们不应给可能受到这些系统影响的用户带来风险。 因此，开发人员应确保定期监视和测试系统，以检查AI解决方案是否正常运行。如果发现任何缺点，则应立即解决。最重要的是，开发人员必须在整个生命周期中确保AI系统的稳定性和安全性。 4. 问责制 无论自主和自力更生的人工智能技术如何发展，人工监督和监控仍然绝对必要。无论AI系统多么可靠或先进，都应启用人工监督功能。负责开发各个阶段的个人必须是可识别的，并且应对AI系统导致的结果负责。必须建立确保责任和责任的机制。它包括监视所有涉及的过程，从概念到开发，再到部署到运营阶段。如果发现个人对AI系统的不正确使用负责，则应采取适当的措施。 5. 合规性 人工智能系统的设计应足够灵活，以适应新的政府法规，反之亦然。 AI系统的开发方式应使其无需进行许多更改即可符合新法规。同样，政府应以不严重影响AI系统的方式起草新的法律和法规。在创造新的AI技术的自由与政府的规则，法规和合规性之间需要保持平衡。这可以通过相关各方之间的相互理解，伙伴关系和沟通来实现。
此外，当AI系统对个人、企业、社区或环境产生重大影响时，应制定相关规定，使人们可以质疑相关AI系统的采用，可用性和结果。 （编辑：南通站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
