K次取反后最大化的数组和

淘宝此次改版的逻辑，和微信的更新有相通之处。

近几月，微信为视频号开放了众多流量入口，并向其输入源源不断的流量，将社交流量、图文时代的内容流量转化为视频流量，以在微信体内浇灌出一个短视频巨头，目标是成熟后的视频号能反哺微信生态。

从这个角度看，淘宝推出逛逛与微信推出视频号，都是意在加速超级App体内的流量循环。现下，是淘宝用一级入口、二级页面给逛逛输送流量，但逛逛显然承载了淘宝的期望：当用户在淘宝内形成消费内容型产品的心智，逛逛可成为一个内部的流量池，反哺淘宝生态。

淘宝在内容化方面布局已久。2016年，张勇提出，要让淘宝货架向上再升一级。新被放到货架上的正是内容。

当时的背景是，淘宝已彻底完成从PC时代向无线化转型，张勇指出，社区化、内容化、本地生活化是淘宝未来的三大战略方向;理清内容生产者和商品生产者的关系，基于内容传播商品，并最终完成商品交易，是社区化、内容化战略的重要环节。

由此，淘宝开启了从万能商品市场向超级消费者媒体的进化进程。

时至今年9月，阿里中国零售市场移动MAU已达到8.81亿，留给淘系的MAU自然增长空间显然接近见顶(截至2020年6月，中国网民数量为9.4亿)。但淘系卖家数仍在稳步增长，这就意味着，如果没有新的流量来源，自然流量的价格会上升。

近两年来，商家除了利用淘内的流量，也将淘外的流量引流到淘内，完成交易转化。如果淘宝内部能造出一个可实现自我造血，并沉淀流量的产品，便可以缩短导流路径，也极大地缓解商家面临的流量来源问题。

在月活增长空间有限的情况下如何扩大流量池?提高用户使用时长，增加用户打开频次以提高日活是收效最大的方式。

9月底，淘宝就开始测试一个新版本，其中重要变化是，将“猜你喜欢”移到手淘首屏。平畴告诉字母榜，改版后，用户在首页点击率提升20%，用户使用时长同样提升20%。

猜你喜欢的内容化、视频化是为提升商家转化效率，产生购物需求—打开淘宝—被猜你喜欢内容吸引并持续浏览内容—将商品加入购物车/完成购买是一个典型的用户路径。

但若用户在产生内容需求时也能养成浏览淘宝的习惯，“逛淘宝”的心智更进一步，并进而被社区内容种草、直至完成交易，淘宝的流量池便倍级扩大了，这正是逛逛承担的使命，当然，距离超级消费媒体的终极目标，刚上线的逛逛还有漫长的路要走。
 

借助车载计算机、传感器和摄像头，大约一百万个资产正在将数据传输到公司，以实现大规模的高级物联网分析，这些数据包括时间序列数据，机器运行状况报警，燃油使用量，GPS定位和操作员的使用情况。

卡特彼勒的物联网分析技术借助数据，可以以更低的总成本、更高的生产率和安全性，更低的维护成本为用户创造价值。使用分析可以了解何时需要维修和更换机器以及设备部件，如何高效的操作以提高产量，降低运营成本，如何延长设备使用寿命等等。

那么，物联网分析的未来是什么?先看看物联网领域的趋势和挑战。

趋势：数据量不断增加。

挑战：可用数据的质量。

工业物联网是用于分析的数据生成引擎：一台大型现代化卡车拥有100多个传感器，每个传感器以每秒一次或更快的频率产生数据并处理。分析人员在处理如此大量的数据时，可能遇到质量问题，如缺少批次信息、缺少通道、传感器故障，错误的提取信息，数据抽取传输装在过程中的故障等问题。这些问题导致数据科学家将更多的时间浪费在数据质量控制而非花在数据分析上。

行动：投资于数据质量监控和改进。这将带来长期的收益，随着数据量的不断增加，以后解决数据质量的问题将越来越困难。

趋势：“监督”分析模型将成为主流。

挑战：缺乏质量的基本准则。

监督模型可以更直接的使用，并带有准确的估计值，因此作为首选模型。但是，在决绝包括真是数据质量在内的数据质量问题之间，受监督模型很难实现高精度。

（编辑：南通站长网）

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