2021年的5G应用会更加超乎想象

16、 Linux 操作系统挂起、休眠、关机相关命令

关机命令有halt， init 0， poweroff ，shutdown -h 时间，其中shutdown是最安全的

重启命令有reboot，init 6,，shutdow -r时间

在linux命令中reboot是重新启动，shutdown -r now是立即停止然后重新启动

具体可用参数可以百度。

17、说一个linux下编译优化选项：

加：-o

18、在有数据cache情况下，DMA数据链路为：

外设-DMA-DDR-cache-CPU

19、linux命令

1、改变文件属性的命令：chmod (chmod 777 /etc/squid 运行命令后，squid文件夹(目录)的权限就被修改为777(可读可写可执行))

2、查找文件中匹配字符串的命令：grep

3、查找当前目录：pwd

4、删除目录：rm -rf 目录名

5、删除文件：rm 文件名

6、创建目录(文件夹)：mkdir

7、创建文件：touch

8、vi和vim 文件名也可以创建

9、查看进程对应的端口号
 

听起来似乎到这里，数据驱动决策已经做到头了。在原理上确实如此，很多经典的管理理论都是建立在这个阶段。后续的主要进化，体现在技术方面。因为获取数据，本身是一件非常艰难，且非常需要技术支撑的工作。因此技术手段的高低，直接决定了管理理论能否落地，能否创新。 相当多的经典管理模型，比如AIDMA、PSM、双盲测试(ABtest)都是建立在调研问卷的基础上的。虽然理论上调研问卷能问回来一切数据，但是调研有天生的局限：

1、人记忆力有限，数据准确度不高

2、人精力有限，问题不能太多，选项不能太复杂

3、人有惰性，A选项永远选的最多，3分、5分的比例永远最高

受以上限制，好问卷成本高，周期长，获取数据速度贼慢贼慢。因此，后续的管理方法进步更多是伴随着数据采集方法的进步，越做越精细。

4更精细的数据驱动流程

更精细的数据驱动手段，都是技术驱动的：

1、有了OMS/CRM系统，可以更即使采集交易+用户数据2、有了APP/小程序+数据埋点，可以采集用户行为数据3、有了丰富的数据，可以完善用户画像，可以做预测模型4、通过CDP/ECRM等工具，可以直接把数据推给业务执行 有了技术支持，在管理上细节也更丰富(如下图)

（编辑：南通站长网）

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