数据中心技能差距

• 在通过边缘计算收集物联网数据，并提高了它们处理5G技术促进数据增长的能力。
• 混合云方法正在取代仅云的理念，许多企业采用更多的内部部署数据中心服务器。
• 另一方面，即使是谨慎保守的行业(如金融服务)也将其业务迁移到公共云中，表明对于公共云安全性有着更强的信心。

在许多情况下，翻新、升级和其他数据迁移项目都需要停止使用存储和处理数据的服务器和其他IT资产。大量的退役项目通常需要数天或数周才能完成，当熟练的IT工作人员短缺时，会给企业IT资源增加负担。

行业媒体AFCOM在2019年的数据中心状态调查中发现，31%的受访者表示难以胜任IT安全方面的工作，28%的受访者表示难以胜任云计算架构师的工作，22%的受访者表示难以胜任数据中心设施技术员、工程师或运营商的工作。再加上围绕数据隐私的法规的增加，企业将面临一系列风险，这些风险可能会延迟迁移项目的最后期限，或者更糟的是，由于数据安全措施实施不力导致数据易受攻击。

以下这些数据清理的变化将帮助企业最大限度地利用现有工作人员，更彻底地保护数据，满足法规遵从义务。

1. 在活动环境中自动执行数据清理过程

定期存储剩余数据会增加不必要的运营和存储成本，还增加了数据泄露的风险，使企业的员工难以保护冗余、原有的或琐碎的记录，并且需要更多时间来维护其他数据存储服务器。

此外，《通用数据保护条例》(GDPR)和最近实施的《加州消费者隐私法案》(CCPA)要求企业根据要求擦除活动环境中的某些数据，或面临严厉的处罚或可能的诉讼。

企业需要简化实时数据清理(包括验证数据是否完全不可恢复)，可以利用擦除软件，该软件可让企业在数据生命周期的任何阶段，在活动环境中的文件和文件夹上创建基于策略的擦除活动。确保过程可以根据公认的数据清理标准实时擦除SAN或虚

（编辑：南通站长网）

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