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移动广告软件大肆传播感染用户

发布时间:2021-02-21 17:50:29 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:绿框部分即扣费服务在广告召回扣费流程中所处的位置,简单理解:当用户点击一个广告后,会从C端发起一次实时扣费请求(CPC,按点击扣费模式),扣费服务则承接了该动作的核心业务逻辑:包括执行反作弊策略、创建扣费记录、click日志埋点等。 02 问题现象和业务

绿框部分即扣费服务在广告召回扣费流程中所处的位置,简单理解:当用户点击一个广告后,会从C端发起一次实时扣费请求(CPC,按点击扣费模式),扣费服务则承接了该动作的核心业务逻辑:包括执行反作弊策略、创建扣费记录、click日志埋点等。

02 问题现象和业务影响

12月2号晚上11点左右,我们收到了一个线上告警通知:扣费服务的线程池任务队列大小远远超出了设定阈值,而且队列大小随着时间推移还在持续变大。详细告警内容如下:


 

高并发、异步化等场景,线程池的运用可以说无处不在。线程池从本质上来讲,即通过空间换取时间,因为线程的创建和销毁都是要消耗资源和时间的,对于大量使用线程的场景,使用池化管理可以延迟线程的销毁,大大提高单个线程的复用能力,进一步提升整体性能。

今天遇到了一个比较典型的线上问题,刚好和线程池有关,另外涉及到死锁、jstack命令的使用、JDK不同线程池的适合场景等知识点,同时整个调查思路可以借鉴,特此记录和分享一下。

01 业务背景描述

该线上问题发生在广告系统的核心扣费服务,首先简单交代下大致的业务流程,方便理解问题。


 

如果不检查这项技术,在人工智能系统变坏的电影中,如《终结者》、《 Wall-E,2001年:太空漫游》和《复仇者联盟:奥创纪元》等电影中演示的场景可能成为现实。因此,调节人工智能技术的潜在无限能力变得必要。

为此,开发人员需要满足一些特定的AI原则,以确保在AI系统的生命周期内不会违反道德规范。这样可以确保AI系统不会伤害任何个人。这些原则可以帮助降低安全风险,提高用户之间的信任度,并有助于通过AI解决方案更好地采用和取得成果。

在开发AI解决方案时,开发人员需要遵循某些原则,以确保软件的安全性不会受到损害,并且该软件将一劳永逸。开发人员可以关注的一些原则包括:


 

我一摸钱包,完蛋,严重超支了!我加快了步伐,匆忙离开······

彩蛋

看着我采购回来的一堆东西,老板是气不打一处来。

“咱们就做一个内网论坛,全公司不过100号人,你给我搞这么多,几个意思?”

“老板,您听我解释···”

“解释个啥,明天不用来了”

哦豁,丢了饭碗,我也去摆地摊了···



 

(编辑:南通站长网)

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