如何使用AI赋能的数据库去加速AI之旅

实现突破的方法就是，我们需要更好的触觉感应器，必须做到比现有的压力传感器更好的触觉传感器，能够嵌入到柔性材料当中，实现像人类皮肤一样的人造皮肤。

最近新加坡国立大学的两名研究人员就开发出一种人造皮肤，搭载在一个能够模拟生物神经网络人造大脑，通过英特尔Loihi的神经拟态处理器上运行。在这一技术基础上，研究团队通过了机械手臂读取盲文的测试，同时借助视觉传感器和这一人造皮肤，机械手臂的抓取能力也得到明显提高。未来基于这种触觉能力的机器人，可以在物品分拣过程中做到更加灵活、细致和安全，在护理行业上，可以对人类进行更好的看护和帮助，在外科手术机器人上，更好的完成手术的自动化。

视觉和触觉的结合，已经可以为机器人感知提升提供了可能，那么听觉能力的融合，会带来哪些效果呢?

机器听觉的补全

这里的机器听觉，不是特指对于人类语音的识别。这类语音识别已经在各类消费级的智能音箱等领域得到广泛应用。这里的机器听觉是指通过声音传感器对于一切物体发出声音的判断。

 

人体的触觉感知也是一个非常复杂的生物电信号反应的过程，那么要赋予机器以触觉能力也需要经过非常复杂的处理。模拟人体的触觉反应，机器人的触觉传感器也必须能够将物体的质地、光滑程度以及物体形态进行数字模拟处理，将压力和振动信号变成可以计算机处理的数据信号，从而进行触觉算法的训练。

机器触觉的难点在于对于触觉传感器获得的抓握等微小振动的识别，要能够识别抓握物体发生的滑动振动和物体与其他物体摩擦发生的振动，还要能够区分不同物体的振动，这些是研究者们重点攻克的难点。

 

之前，大部分机器人的抓握解决方案都是单靠机器人的视觉感知。主要的解决办法就是通过数据库进行图像匹配，将目标物体的状态和自身动作进行实时监测，最终调整合适的抓取算法，来完成物体的抓取，但是有关抓握的接触力度，则是机器视觉无法代替的，这样机器还需要触觉上的感知数据。

就如同人类一样，我们在尝试抓取物体时，会组合运用各种感知能力，最基础的就是视觉和触觉。由于视觉会因为光线、阴影、视线遮挡等因素，造成误判，我们通常会更有效地利用皮肤的触觉，来获得对于物体完整的感知。
 

“漏洞还会再次出现吗?如果答案是肯定的，那么我们将需要全新的协议、机制、技术和策略来保证安全和隐私。”

当个人信息泄露之后，可能会出现三个阶段，

第一阶段：所有人都变得疯狂!在该阶段，一些因素非常重要，例如：泄露的信息是如何分布的?如果这是一个较大的文件，查找其中的关键信息将是一项艰巨的任务。如果泄露的信息是信息索引，可以搜索查询，相关信息服务可立即执行 “拒绝服务”，试着找出信息泄露源头，找到前任女友(男友)如何描述与你的关系。期间肯定会有很多尴尬的对话，甚至会导致人们自杀。

第二阶段：当一切都停止时，由于所有的金融秘密(例如：你的银行帐户密码)都被泄露，人们的金融帐户将陷入瘫痪，类似地，其他密码系统也会立即关闭，防止人们恶意滥用(例如：投票网站等)。

第三阶段：在个人信息泄露之后的 “黎明时期”，几乎每个人都在心于重建自己的身份信息、财务信息、账户密码等，在这个阶段，他清楚自己有两种类型的信息：无效信息(例如：一个 Gmail 信箱密码，这样的信息可以修改，而之前的密码则无效)和有效信息(例如：你发送给情妇的短信，而你的妻子正在照顾你的宝宝)。

重置前一类信息的方式取决于信息泄露的性质：漏洞是否会再次出现吗?如果答案是肯定的，那么我们将需要全新的协议、机制、技术和策略来保证安全和隐私，只是我们目前并不知道如何做得更好，这需要时间，与此同时，我们所知道的社会规则可能会消失。

如果另一次侵入式信息泄露不太可能发生，那么系统将缓慢重启，但随着关键、致命、意外的信息被披露，我们的个人隐私将出现新的破坏方式。

迈克尔 · 斯莱皮恩，哥伦比亚商学院副教授，从事领导力和伦理道德研究，他主要从事心理学秘密和保密活动的研究分析。

“当个人隐私泄露时，你可能会安全一段时间，因为你所认识的每个人都忙着筛选自己的隐私数据，然后才考虑看到你的信息。”

我们研究发现，平均而言每人会同时拥有至少 13 个秘密，这些秘密涉及到我们的人际关系、财务状况、尴尬事件、欲望和出轨，都是很常见的，每个人在特定的时间点都至少有一个秘密。那么，如果所有人的隐私数据同时泄露，会发生什么呢?如果你的每一次网站访问、每一次网上购物、每一个网络搜索的医学隐私问题都突然被公开了呢?

（编辑：南通站长网）

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