格局决定成就，但你知道如何提升自己的格局吗？

Linux在程序员中属于高逼格的存在，当然安装了图形界面的程序员要减分，毕竟你需要用鼠标了！程序员的桌面不能比谁的更酷更炫，要比谁的屏幕多，桌面颜色少！

Windows向来是没有这种光圈的，因为它的目标是白痴用户。当然它的cmd命令从始至终充满了科技的味道，一直都是黑白两色。

微软最近几年终于要照顾一下苦逼的开发者了。两个拿得出手的产品，一个是vscode，另外一个就是Windows Terminal。

为什么终端这么重要呢？对于一个程序员来说，没有了命令行相当于少了半条手臂。这条手臂到底美不美，壮不壮，要看命令行终端好不好用。

以至于微软的员工，很长一段时间在公司都抱着一台Mac，这多打脸啊。

现在，终于不用这么纠结了。Windows和Linux终于合体了。在同一个系统下，你既可以玩游戏，又可以开开心心的写命令行了，而且有了海量的Linux工具支持。

安装Windows Terminal

在远程连接其他Linux的时候，我通常使用Xshell，就因为它长得比较漂亮耐看。

在Windows上，就可以安装Windows Terminal。有点类似于MacOS上的iTerm，可以说是Windows下最舒适的终端。

安装Windows Terminal需要从应用商店去获取，就是下面这个按钮。

 

相比较于人类的多感官应用，机器人的单一感知或者简单组合的感知能力，又因为目前机器人的感知识别模式仍然是基于算法模型对于感知数据的分析和数据对比，因此难以产生更为复杂的推理知识，因此是机器人在认知的复杂度上稍逊于人类，但在识别物体的准确度和规模上就会远超人类。

现在，多模态感知融合的推进，将使得机器人在认知复杂度上面逐渐接近人类的能力。未来的机器人面对照明和遮挡、噪声和混响、运动和相似等复杂交互场景，将会变得更加游刃有余，从而产生各种收益明显的现实应用。

多模态感知融合可能应用到的领域，包括：

• 特殊化的精密操作领域。比如高难度外科手术领域，外科手术机器人可以通过对目标的精确观察和相关组织的分离、固定，进行比外科医生更精准的手术操作。
• 高危或者高难度的机器人作业。比如危险物品的搬运、拆除，比如普通人无法进入的管线等高难度区域检测检修，地下墓穴或海底的物品的搬运、打捞，通过机器听觉对密封空间的声音探测等。

像在安防、灾害救援、应急处理等需要灵活处理的场景，都可以逐渐交由多感知系统的机器人处理，或者人机协同远程处理。

此外，由于机器人感知融合能力的提高，机器人对于综合感知数据的训练，可以更好地理解人类本身的复杂性，尤其是可以建立更为复杂的情感计算模型，能够更好地理解人类在表情、声音、皮肤温度、肢体动作等方面传递出的情感信号，为更高级的人机互动提供新的可能。相比较于人类的多感官应用，机器人的单一感知或者简单组合的感知能力，又因为目前机器人的感知识别模式仍然是基于算法模型对于感知数据的分析和数据对比，因此难以产生更为复杂的推理知识，因此是机器人在认知的复杂度上稍逊于人类，但在识别物体的准确度和规模上就会远超人类。

现在，多模态感知融合的推进，将使得机器人在认知复杂度上面逐渐接近人类的能力。未来的机器人面对照明和遮挡、噪声和混响、运动和相似等复杂交互场景，将会变得更加游刃有余，从而产生各种收益明显的现实应用。

多模态感知融合可能应用到的领域，包括：

• 特殊化的精密操作领域。比如高难度外科手术领域，外科手术机器人可以通过对目标的精确观察和相关组织的分离、固定，进行比外科医生更精准的手术操作。
• 高危或者高难度的机器人作业。比如危险物品的搬运、拆除，比如普通人无法进入的管线等高难度区域检测检修，地下墓穴或海底的物品的搬运、打捞，通过机器听觉对密封空间的声音探测等。

像在安防、灾害救援、应急处理等需要灵活处理的场景，都可以逐渐交由多感知系统的机器人处理，或者人机协同远程处理。

此外，由于机器人感知融合能力的提高，机器人对于综合感知数据的训练，可以更好地理解人类本身的复杂性，尤其是可以建立更为复杂的情感计算模型，能够更好地理解人类在表情、声音、皮肤温度、肢体动作等方面传递出的情感信号，为更高级的人机互动提供新的可能。


 

（编辑：南通站长网）

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