聊聊反射的几个问题

微服务架构下，由于各类服务开发进度的不一致，导致联调工作经常会存在不确定性，进而导致项目延期

在实际工作中，为了保证项目进度，我们经常需要针对部分未完成模块及不稳定模块采用 Mock 方式，以验证已开发完的模块

本篇文章将介绍 Python 实现 Mock 的几种常见方式

2. Mock 介绍

Mock 测试：在测试验证过程中，对于那些尚未完成或不稳定的对象，用一个虚拟对象来替代，以便测试的测试方法

因此，这个虚拟的对象是 Mock 对象，Mock 对象是真实对象在调试期间的代替品

它的优势包含：

• 前、后端并行开发
• 模拟无法访问的资源
• 隔离系统，避免脏数据干扰测试结果

3.1 mock

在 Python 3.3 之前使用 mock，需要先安装依赖
 

假如飞机的巡航高度为1.2万米的话，一个地对空基站的覆盖半径理论上可达400公里。再考虑些余量的话，十几个基站就可以覆盖一条航线，覆盖全国也只需几百站点。

然而这里还有问题要考虑，基站可以把信号发射地那么远，但手机只有区区一百多克，能力弱鸡，能收到来自数百公里之外的基站信号吗?

并且，通信是双向的，下行重要，上行也非常关键。5G手机的发射功率最多也就0.4瓦，发出的信号能够穿梭数百公里到达基站吗?

这就引出了下面这个问题。

2、手机在万米高空能收到地面上基站的信号吗?

其实是不行的。手机在飞机上不但收不到基站的信号，发出的信号基站也是不可能收到的。

这可咋办?让飞机代收代发啊。

通过对飞机进行改造，给机腹部装上高增益的专业天线，就可以和数百公里之外的基站你来我往相互通信了。
 

云安全公司趋势科技位于美国得克萨斯州达拉斯市，这家公司最近发布了一份新研究报告，揭示五分之二(41%)的IT主管认为，到2030年自己的位子会被AI顶替。

这份报告题为《扭转形势》，预测2021年将是远程系统和云系统遭受无情攻击的一年。

趋势科技征集了500位IT总监、经理、CIO及CTO的意见，多数受访者对自身职业前景并不看好。

仅9%的受访者坚信AI不会在未来十年里代劳自身工作。事实上，近三分之一(32%)的受访者认为，人工智能技术最终能够完全自动化全部网络安全工作，几乎不用人为干预。

接近五分之一(19%)的受访者觉得，到2025年，攻击者使用AI增强自身武器库的现象会很普遍。

约四分之一(24%)的受访IT主管宣称，到2030年，数据访问权限将与生物识别特征或DNA数据绑定，杜绝未授权访问的可能性。

受访者还预测了短期趋势，认为到2025年将会出现下列结果。

由于远程办公变成常态，大多数公司企业将会大幅削减房地产方面的投入(22%)。

5G在全国范围内铺开将彻底改变网络和安全基础设施(21%)，安全将在AI加持下能够自我管理和自动化。

但是，攻击者使用AI增强其武器库的现象也会变得普遍。

趋势科技技术总监Bharat Mistry称：“关于未来，我们需要现实点。尽管AI是个有用工具，可以帮助我们抵御威胁，但其价值只有结合人类专家才能充分发挥出来。”

网络罪犯仍将唯利是图，希望从攻击活动中攫取较大的经济利益。公司企业和安全团队必须保持警惕和敏捷性，领先网络罪犯一步。

那么，公司企业该如何缓解当前的威胁呢?趋势科技建议，公司企业倍增对安全优秀实践和补丁管理项目的投入，以全天候安全专家增强威胁检测，保护云工作负载、电子邮件、端点、网络和服务器。

该网络安全公司还建议加强用户教育与培训，将企业安全优秀实践延伸到家庭，包括使用个人设备时企业网络和家庭办公室都要维持严格的访问控制，比如零信任。

虽然技术主管们认为自动化将在十年内替代掉很多工种，但真的不用花太多时间担忧自己的工作会在短期内被替代。IT部门会适应新方式或新工作，公司企业也会顺应趋势采用自动化来缓解人才短缺造成的困难。

（编辑：南通站长网）

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