企业利用边缘计算的10种办法
发布时间：2021-06-05 20:24:13 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：随着越来越多的企业将计算和分析功能转移到边缘，边缘用例正在各行业领域中快速应用。这是由于有些企业希望减少网络延迟，有些企业则希望对人员、农作物或石油钻井平台等行业领域中发生的事情有更深入的了解。 咨询机构凯捷公司研究工程和研发业务的首席技术
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随着越来越多的企业将计算和分析功能转移到边缘，边缘用例正在各行业领域中快速应用。这是由于有些企业希望减少网络延迟，有些企业则希望对人员、农作物或石油钻井平台等行业领域中发生的事情有更深入的了解。
咨询机构凯捷公司研究工程和研发业务的首席技术官Shamik Mishr说：“边缘计算使很多企业和组织能够实时分析现场或设备上的大量数据。这可以在新的收入来源、提高生产率和降低成本方面带来一些新的机会。”
实际上，物联网世界在不断进行创新，这使得边缘用例变得更加引人注目，其中包括智能家居、可穿戴设备、AR视频游戏以及越来越智能的自动驾驶车辆。调研机构Gartner公司预计，到2024年，全球物联网平台市场规模将增长到76亿美元，这既包括内部部署，也包括云计算部署。该公司认为PaaS是企业采用数字方案的关键推动力。
Allied Market Research公司预计，由于希望避免网络延迟问题和限制在云中存储数据的带宽使用，到2025年，全球将有165亿美元的市场发展潜力。该公司还预计5G和物联网的框架和语言将为未来几年的市场增长提供利润丰厚的机会。
普华永道公司专业服务网络负责人兼合伙人Bob Moore表示，5G、云计算和物联网都支持多种用例，它们的融合正在推动创新用例的发展。
Moore说：“虽然很容易确定各种技术在提供这些新体验中的作用，但很难确定哪些价值链模型将会成功并持续下去。当前的部署正在提供技术价值，但是业务发展和经济的可持续性还有待观察。”
边缘计算技术仍在不断发展和进步，但是目前也有一些有趣的用例，并且在未来还会有更多用例。以下是各行业组织利用边缘计算的10种方式。
1.约翰迪尔公司致力于实现农业现代化
物联网和云计算实现的数据共享可以提高农作物的耕种效率。使用约翰迪尔公司提供的农用设备的农民在利用预测性维护和远程管理方面获益。这是因为边缘计算可实现实时数据共享。
例如，约翰迪尔公司的拖拉机和播种机每秒可以精确地播种700多粒玉米种子和2800粒大豆种子。播种机可以在一秒内感测土壤条件，并根据其周围环境做出决策和调整。边缘计算可帮助农民确保其机器以最准确的深度和位置播种。更好的决策可以带来更好的收成。
约翰·迪尔新兴技术总监Julian Sanchez表示：“快速准确的决策制定在每个行业都至关重要，在农业领域尤为重要。在获得物联网和连接性之前，许多农民必须等待农作物收获之后才能收集有关其作物生长表现的任何数据。这使得很难为下一个播种季节做出有效的决定。现在有了实时数据，农民可以在田间工作时进行调整，而不必等待数月的时间才能了解农作物的收获情况。”
2.军事、执法和紧急响应者获得态势感知
军事、执法和紧急响应人员需要了解给定情况下发生的事件，并能够实时收集情报。
松下系统解决方案公司北美地区无线业务战略总监Mary Beth Hall说，“边缘计算为现场态势感知带来了新的速度和灵活性，例如，能够安全地处理来自边缘的无人机或机器人的视频，能够迅速为用户提供周围环境的感知服务，托管在云平台中的SaaS解决方案将这些数据推送给组织，以便他们可以近乎实时地查看操作。”
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