边缘计算初进行业数字化转型
发布时间：2021-06-05 19:47:23 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：(一)边缘计算引领行业数字变革 当前， 数字化转型已经被誉为驱动人类社会生产变革的第四次工业革命。它主要从生产运营方式、业务模式、资源组织方式和业务创新模式进行变革，将会以信息技术，特别是新一代信息通信技术为基
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(一)边缘计算引领行业数字变革
当前， 数字化转型已经被誉为驱动人类社会生产变革的第四次工业革命。它主要从生产运营方式、业务模式、资源组织方式和业务创新模式进行变革，将会以信息技术，特别是新一代信息通信技术为基础。
宋平认为，“各行业以数字技术及其框架变革为基础，实现以数字化为典型特征的业务变革、模式优化以及结构调整。”
行业数字化转型并非一蹴而就，它面临着标准体系待完善、产业发展碎片化、需求方选型难、商用部署需探索的挑战，需要一个完整的支撑体系进行全面发展。这其中包括：
支持数字化转型的先进通信网络支撑体系;
具备统一的技术创新、资源管理与能力验证的平台支持体系;
以大数据、人工智能、区块链等技术为代表的信息技术支撑体系;
具备智能化风险漏洞感知能力、智能化安全防护应对能力的安全防护支撑体系。
未来三年，新建数据量将超过去30年的总和，娱乐数据将保持主体地位，生产数据占比将持续增长。 数字经济时代，80%的数据和计算将发生在边缘。
边缘计算从技术概念期进入期望峰值期，IDC将边缘计算列为未来计算的重要趋势之一。MarketResearchFuture预测，全球边缘市场到2024年将达到224亿美元的规模。
众所周知， 边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用、智能等核心能力的开放平台，与云计算互相协同，助力各行各业的数字化转型。
边缘计算将从四个方面进行赋能。
在网络方面，它可以提供低时延、大带宽、海量设备接入。
在平台方面，它与云计算协同，构建“云边端”一体的行业应用运行平台。
在创新方面，它与大数据、人工智能等技术深度融合，为行业应用创新提供基础。
在安全方面，在边缘位置保障用户隐私安全，为数据安全提供保障。
边缘计算已经广泛应用于制造业、能源行业、公共交通、农业、医疗、教育等各类垂直行业。
(二)边缘计算产业发展分析
全球各国均将边缘计算列入产业数字化转型中的关键环节，并使用技术进行统筹部署，积极推进创新应用。 我国也高度重视边缘计算的发展，大力推进边缘计算在工业互联网、车联网领域的技术、标准和产业发展。
工信部印发《工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见》，推动人工智能、区块链和边缘计算等前沿技术的部署和融合。
与此同时，以3GPP、ETSI为首的联盟与标准组织在积极推进边缘计算标准化进程，以CORD为代表的开源项目也在积极拓展边缘计算应用边界。
边缘计算产业的参与者众多，主要包括： 提供边缘计算部署所需基础硬件和平台软件的设备提供商，提供边缘服务的电信运营商、云服务提供商和CDN服务商等。各方积极协作，构建一个完整的边缘计算产业生态闭环。
按照边缘计算的技术实现方式，可分为运营商边缘、云边缘和工业边缘三大类，且已经在垂直行业的不同场景中得以广泛应用。
运营商边缘：基于运营商网络，在基站、中心机房等位置部署计算资源，提供边缘服务。
云边缘：云服务商基于CDN节点和网络构建，通过虚拟化技术，将算力“下沉”到距离用户较近的城域内，构建边缘服务能力。
工业边缘：通常在工业企业内部构建边缘基础设施，面向“人、机、料、法、环”产品质量管理全环节，部署边缘应用，实现OT与ICT的深度融合。
边缘计算基础架构已初步形成统一行业共识，“端、边、云”成为边缘计算架构的基本组成，“网”为三者间协同联动提供必要基础。
在整个框架中，云侧，集中管理平台负责其中的管理和调度;边缘侧，对端侧设备进行控制、分析、存储，对边缘应用进行管理;端侧，支持海量接入协议，设备形态与功能不断演进与创新。
宋平认为，“网络对于边缘计算来说，是个很重要的部分，它最主要的作用是为‘云边端’协同联动提供基础能力。”
不同的边缘计算业务对网络的范围、性能等具有不同的需求。根据不同的部署位置、网络功能以及接入对象，将边缘计算网络划分为 边缘计算互联网络(ECI)、边缘计算内部网络(ECN)，以及边缘计算接入网络(ECA)。
边缘计算是一个分布式计算平台，“云、边、端”从不同层次与不同纬度进行紧密协同。业界主要从数据、资源、应用和服务四个层次实现协同，并分为边云协同和边边协同两个纬度。其中， 边云协同是边缘计算核心价值的集中体现。
在边缘计算相关应用场景中，边缘与云端数据有效协同是为用户提供优质服务的必要条件。
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