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51Nod－1027－大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：143
给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A 第2行：大数B (A,B的长度 = 1000，A,B = 0） Output 输出A * B Input示例 123456 234567 Output示例 28958703552 水题，不多解释了，就是字符串的处理！ 代码C： #include stdio.h #include string.h[详细]
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HDU 5666 Segment(大数+gcd)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：103
大意：给定一个直线方程x+y=p;（p为质数）求在第一象限围城的区域里格子的点数有多少。 思路：一条直线上的格子点数为gcd(x,y),那么我们可以直接用三角形上加内的总点数减去在直线上的点数那么在直线上的点数为gcd(x,y)=gcd(x,y-x)(yx)=gcd(x,p-y)=gcd(x,p)=[详细]
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基于3D彩票Knn算法的遗漏模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：86
作者：白于空 关于3D彩票的介绍：略 摘要:根据遗漏模型；建立 期望遗漏，当前遗漏，平均遗漏，最大遗漏，遗漏方差 进行knn分类；挖掘模式； 直接在代码中传递表达信息；结论预测精度比期望值约高20%； import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_[详细]
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大数据下BI产品如何发挥最大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：164
看到这个题目，你是否总感觉云里雾里？你是否真正懂什么叫“大数据”？商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系？为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值？ 大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到[详细]
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帆软FineBI：人人可用的自助型BI，数秒呈现数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：55
今天给大家介绍一款上手度极低、可用做数据可视化的工具——帆软商业智能FineBI（www.finebi.com），它简单易用，人人可用，可以让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助FineBI，企业可以充分发掘数据价值，告别数[详细]
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数据处理（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：57
在实际项目开发中，归档解档以及writetofile用的相对较少，但也必须了解一下。 归档解档 一、归档解档的理解如下： /** * 可以存储自定义模型对象 * 1.归档相对于polist存储而言，它可以直接存储自定义模型对象，而polist文件需要将模型转化为字典才可以存储[详细]
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PAT 1007 A除以B (20) （大数取余+除法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：91
思路：串的处理。 #includemap #includequeue #includecmath #includecstdio #includestack #includeiostream #includecstring #includealgorithm #define ll long long #define inf 0x3f3f3f3f #define eps 1e-8 #includevector #define ls l,mid,rt1 #defi[详细]
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科普：大数定律和赌博
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：76
1713年，数学家伯努利严格的证明了概率论上第一个极限定理：大数定律。这个定理的意思是，当统计样本数量趋近于无穷大时，随机事件的概率将趋近于一个稳定值。 为了验证这个定理，伯努利还曾经扔了2万多次硬币，来描述这个定理，当扔硬币次数到2万次左右时，[详细]
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BI数据仓库构建和BI数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：184
BI 数据仓库 是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽[详细]
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如何通过流程挖掘改进业务步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-29 热度：50
流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获[详细]
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mmTrix大数据分析平台构建实录 （转）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：175
http://www.iteye.com/news/31475 在数据分析中，有超过90%数据都是来自于非结构化数据，其中大部分的是日志，如运维、安全审计、用户访问数据以及业务数据等，但随着互联网快速的发展，数据规模也是水涨船高，从早前的GB级到现在的TB级，甚至PB级也只是短短[详细]
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HDU 1047(大数相加)（数组模拟）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：80
? 这个题目啊，其实扎实的做的话应该并不难，然而我想看是统一用字符串，还是再转化成数组，然后看了别人的题解，傻冒一样的像别人一样谢了 getchar（） ；真是傻冒了，我用的 scanf("%s",str)， 跟它有个什么关系，难道是这几天有点急功近利，所以才着急看[详细]
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HPE大数据为企业创造更多的价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：107
? 点击上方“ HPE大数据 ”关注我们！ 从硅谷到新加坡，HPE“大数据世界之旅”历时半个多月，终于抵达北京，这是一次难得的机会，也是HPE大数据在中国难得的展现。 大会邀请到HPE全球高层和大数据顶级专家，带来全球大数据发展趋势，最前沿的技术和最生动的[详细]
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hdu3565 Bi-peak Number (有上界和下界的数位dp)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：194
Problem Description A peak number is defined as continuous digits {D0,D1 … Dn-1} (D0 0 and n = 3),which exist Dm (0 m n - 1) satisfied Di-1 Di (0 i = m) and Di Di+1 (m = i n - 1). A number is called bi-peak if it is a concatenation of two[详细]
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数据量太大？用Python处理数据密度过大障碍
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：51
当我们需要观察比较2个变量间的关系时，散点图是我们首选图表。 可当数据量非常大，数据点又比较集中在某个区间中，图表没法看，密密麻麻的怎么看? 怎么办?这时[详细]
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让你在10分钟内掌握如何用Python将数据批量的插入到数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-28 热度：161
本文基于python, 使用pandas, pymysql等三方库实现了向数据库中高效批量插入数据，一方面提供被网上很多瞎转载的答案给坑蒙了的人(因为我也是)，一方面自己也做[详细]
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大数乘法（模拟相乘，分块）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：84
分析 大数乘法如果按照数组一位对应数的一位来手动模拟乘法的过程是比较容易的，只需要在每位相乘累加后记得进位就行了，并不复杂，此时的进位也就是默认的满10进位，当数组元素大于10时需要进位。 这样做可以很快的计算出来。在本文中主要是讨论满100,1000[详细]
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实现大数四则运算
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：165
? ? ? ? 由于编程语言提供的基本数值数据类型表示的数值范围有限，不能满足较大规模的高精度数值计算，因此需要利用其他方法实现高精度数值的计算，于是产生了大数运算。大数运算主要有加、减、乘三种方法。那么大数到底如何进行运算呢，学习过数据结构的都[详细]
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HDOJ 1023 Train Problem II(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：101
Train Problem II Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 7690????Accepted Submission(s): 4140 Problem Description As we all know the Train Problem I,the boss of the Ignatius[详细]
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HDOJ 1130 How Many Trees?(卡特兰数+大数乘除法)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：136
How Many Trees? Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)????Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 3380????Accepted Submission(s): 1958 Problem Description A binary search tree is a binary tree with root k such that a[详细]
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大数据处理需要用到的九种编程语言
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：131
大数据处理需要用到的九种编程语言 ? 随着大数据的热潮不断升温，几乎各个领域都有洪水倾泻般的信息涌来，面对用户成千上万的浏览记录、记录行为数据，如果就单纯的Excel来进行数据处理是远远不能满足的。但如果只用一些操作软件来分析，而不怎么如何用逻辑[详细]
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混合云大数据分析探索
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：137
点击上方蓝色字体关注。 您还可以搜索公众号“ D1net ”选择关注D1net旗下的各领域（云计算，数据中心，大数据，CIO，企业协作，网络数通，信息安全，企业移动应用，系统集成，服务器，存储，呼叫中心，视频会议，视频监控等）的子公众号。 ======= 大数据的[详细]
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【干货】你不得不知道的11款BI工具
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：112
BI （BusinessIntelligence）即商业智能，越来越多的智能软件供应商推出可视化数据分析工具，应对企业业务人员的大数据分析需求。然而如果你觉得不是数据分析专业、没有挖掘算法基础就无法使用BI工具？NO，自助式分析工具已经让数据产品链条变得大众化。为了[详细]
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趣图：论医生和修电脑的相似性
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：86
(点击 上方公众号 ，可快速关注) 《转发一张趣图：论医生和修电脑的相似性》 点击“ 阅读原文 ”，可查看更多 趣图/段子 ↓↓↓? （支持微信登录）[详细]
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【数字智能三篇】之一： 一页纸说清楚“什么是大数据”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-27 热度：88
按：【数字智能三篇】 目前“大数据”、“推荐系统”、“深度学习”是数字智能领域的热点研究方向，相关的书籍也很火热，比如“大数据”仅这两年就出版了很多本，让一般人看的眼花缭乱。 本系列共分三篇，力求仅以一页纸的篇幅来系统完整地介绍以上这三个方[详细]
